pixel

Как изкуственият интелект движи напред дигитализацията на строителната индустрия?

SDaC

В строителната индустрия разходите и времето за изпълнение могат да се повишат сравнително бързо, тъй като различните участници в строителния процес не са достатъчно свързани помежду си. Много строителни проекти се характеризират с изключителна сложност. Грешки могат да възникнат бързо, особено в резултат на комуникационни процеси, когато участващите имат различно ниво на информираност.

Различните дигитални приложения, които използват архитекти, проектанти и строителни компании, изострят този проблем още повече. Всяка компания често ползва собствените си софтуерни решения и бази данни, без да използва стандартизирани интерфейси. Така че понякога се работи на различна основа и в най-лошия случай възникват все по-големи несъответствия, които могат да бъдат отстранени само чрез сложни мерки.

Новите цифрови технологии, базирани на изкуствен интелект, представляват обещаващ подход за решаване на този проблем. Процесите на планиране и производство могат да бъдат оптимизирани чрез изчерпателни анализи на данни и свързване на различните участници в строителните проекти. Изследователският проект SDAC (Smart Design and Construction) поема тази задача. Той е част от състезанието за иновации, финансирано от Федералното министерство на икономиката и енергетиката на Германия.

Като част от проекта SDАC се създава дигитална платформа, която с помощта на изкуствен интелект (Artificial Intelligence) обединява данните на всички компании, участващи в строителния процес и ги прави използваеми. Въз основа на тази информация потребителите могат да разработят нови решения, които правят всички процеси по-ефективни. От резултатите на SDAC трябва да се възползват по-специално малките и средните строителни компании, които често срещат трудности при интегрирането на иновативни технологии.

SDАC: големи количества данни като основа за разработване на AI

Целта на проекта на първо място е да локализира и обедини многото различни данни от строителни фирми. Това е истинско предизвикателство, тъй като те често са в най-различни, предимно оперативно несъвместими формати. Освен това строителната индустрия все още не е напълно дигитализирана, така че все още много документи често се създават ръчно на хартия. Също така е важно да се намерят нови решения за генерираните по този начин данни, за да се добие цялостна представа за строителните процеси. Целта на SDAC е да осигури подходящ интерфейс и да опрости структурите за цифрови данни. За ръчно записаните данни се разработват AI методи, които могат автоматично да ги записват и прехвърлят в цифров формат.

Artificial Intelligence

Веднага след като различните данни бъдат събрани на дигиталната платформа, те могат да бъдат оценени от изкуствен интелект. Анализът служи за основа при разработването на допълнителни AI приложения, които се използват в различни фази, за да направят съответните процеси значително по-ефективни. Тези нови AI решения трябва да бъдат достъпни на платформата на SDAC за многобройните участници в строителната индустрия.

За да се гарантира сигурността и суверенитета на вътрешно фирмени данни, проектът се занимава и с анонимизирането на необработените данни и с генериране на метаданни. Участниците в проекта искат да учат новоразработени алгоритми на базата на набор от данни с възможно най-малко лични и фирмени препратки. Това трябва да гарантира, че компаниите могат да се учат една от друга, без да предоставят вътрешна информация на други компании.

Последователната дигитализация на процесите е основно предизвикателство, с което SDAC се справя, използвайки различни подходи. Комбинация от оптично разпознаване на символи (знаци) и алгоритми за машинно обучение трябва да разпознава различни шрифтове, да класифицира съдържанието и да го вмъкне в определена целева структура. Това създава единен запис на данни, който допълнително може да бъде оптимално обработен.

За по-ефективното планиране се използват иновативни AI методи за разпознаване на текстове. Това трябва да намали недоразуменията при констатиране на пропуски и недостатъци и да направи възможно еднаквото им оценяване. Тъй като често няма стандартизирани термини за дефектите, различните мениджъри на сайтове наричат ​​един и същ дефект по различен начин, което не само може да доведе до потенциални недоразумения, но и затруднява оценката и обработката на съответните набори от данни и по този начин – разрешаването на проблема.

Тук в играта влиза AI метод, наречен Word Embeddings. Този метод за анализ на естествения език превежда думите в така наречените вектори. Това е поредица от числа, която съдържа голямо разнообразие от информация за съответната дума и съответния контекст. Векторното представяне позволява да се извършват математически изчисления на базата на думите. По този начин AI анализът разпознава подобните формулировки. Класификацията на думите и разпознаването на приликите полагат основата за интелигентен анализ на свободния текст, който позволява оценка на данните за дефекти. Но технологията може да се използва и в други контексти: почти без изключение графиците се правят със свободни текстови полета вместо със стандартизирани формуляри. Чрез специфичните вектори AI успява да разбере и тях.

Строители Бг

Строители Бг е електронно издание, специализирано в областта на строителството. Специализираните статии разглеждат всички етапи от строителния процес и активните участници в него. Цел на изданието е да запознае читателите със спецификите на отделните процеси и да ги улесни в тяхната дейност. Предлагаме набор от професионални статии, категоризирани по раздели, където можете да прочетете за спецификите на отделните продукти и системи, представени в тях от водещите фирми в бранша.

Прочетете също: